Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)

Primepeople GmbH
Düsseldorf

UNSER MANDANT

Unser Mandant ist ein Softwareunternehmen auf Wachstumskurs. Nach Jahren erfolgreicher Produktentwicklung steht jetzt der spannendste Schritt bevor: Aus einer etablierten ERP-Lösung entsteht eine moderne, cloudbasierte Plattform, die mit KI und Automatisierung den digitalen Mittelstand neu denkt.

Hier wird nicht nur modernisiert – hier wird neu gebaut. Die Architektur wandert auf Hyperscaler-Clouds, DevOps- und CloudOps-Strukturen werden von Grund auf aufgestellt, und KI wird zu einem festen Bestandteil der Produkt-DNA. Das Ziel: Eine Plattform, die Geschäftsprozesse versteht, vereinfacht und mitdenkt.

Getragen wird dieser Wandel von einem starken Investor und einem Management, das Freiraum gibt, Verantwortung zu übernehmen. Es ist ein Umfeld, in dem Technologieentscheidungen Wirkung haben – und in dem Menschen gesucht werden, die gestalten wollen statt zu verwalten.

Hier treffen erfahrene ERP-Expert:innen auf Cloud-Architekt:innen, AI Engineers und Software-Leads, die gestalten wollen statt zu verwalten. Für ambitionierte Führungskräfte und Spezialist:innen aus den Bereichen Engineering, Cloud und Artificial Intelligence bietet dieses Umfeld die Chance, mitzugestalten, wie eine der führenden Business-Plattformen des Mittelstands technologisch neu entsteht.

IHR AUFGABENGEBIET

Als Head of AI Engineering baust Du den Bereich Applied AI auf und machst Künstliche Intelligenz zu einem festen Bestandteil der ERP-Plattform.

  • Du entwickelst gemeinsam mit Product, Tech und Cloud-Teams eine KI-Strategie , die echte Wirkung zeigt.
  • Du baust den Bereich Applied AI auf und führst ein cross-funktionales Team aus Data Engineers, ML Engineers und Developers.
  • Du entwickelst und operationalisierst Machine-Learning-Pipelines – inklusive MLOps-Standards (MLflow, Kubeflow, SageMaker).
  • Du bringst AI-Funktionen produktiv in Anwendung , von Dokumentenerkennung über Forecasting bis zu generativen Features.

Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die Chance, Deine Vision in einer skalierenden AI-Umgebung praktisch zu beweisen.

IHRE KENNTNISSE

Du bringst technologische Tiefe und Weitblick mit, um KI-Lösungen skalierbar und wirkungsvoll zu gestalten.

  • Sicherer Umgang mit modernen AI-Stacks : Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
  • Erfahrung mit Daten- und MLOps-Architekturen : MLflow, Kubeflow, Azure ML, Spark, Kafka, Snowflake.
  • Systemisches Denken : Du optimierst Datenflüsse, Modellqualität und Time-to-Inference mit klarem Blick auf Business-Impact.

Du arbeitest analytisch, entscheidungsfreudig und pragmatisch – immer mit dem Ziel, aus Daten echte Produktintelligenz zu schaffen.

IHRE ERFAHRUNGEN

Du hast bereits bewiesen, dass Du KI-Projekte von der Idee in die produktive Realität führen kannst – in einem Umfeld, in dem Innovation zählt.

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen.
  • Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams , fachlich oder disziplinarisch.
  • Verständnis für Business-Relevanz und technische Exzellenz – Du findest die Balance zwischen Vision und Umsetzbarkeit.


Wichtig ist Deine Fähigkeit, Menschen zu motivieren, Verantwortung zu übertragen und in einem Umfeld zu führen, das sich rasant entwickelt.

Du könntest auch aus ähnlichen Rollen kommen und damit gut zu dieser Position passen: Head of Machine Learning / Head of Applied AI, Lead ML Engineer / Principal MLOps Engineer, Head of Data Science / AI Platform Lead oder Senior Manager AI Engineering / AI Tech Lead.

IHRE BENEFITS

Hier findest Du ein Umfeld, in dem Du nicht nur gestalten kannst, sondern auch persönlich und fachlich wächst.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Innovation – mit der Aufgabe, Künstliche Intelligenz in reale Produkte und Prozesse zu bringen.
Das Unternehmen steht für moderne Arbeitsbedingungen, Gestaltungsfreiheit und eine offene, experimentierfreudige Kultur.

Ein individuelles Onboarding ermöglicht Dir einen reibungslosen Start.
Durch gezielte Weiterbildungen und Leadership-Programme entwickelst Du Dich kontinuierlich weiter – sowohl technologisch als auch in Deiner Führungsrolle. Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und interdisziplinäre Teams schaffen Raum für Tempo, Kreativität und Wirkung. Dein Gesamtpaket umfasst:

  • Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget)
  • Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup
  • Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung
  • Individuelle Trainings- und Coachingprogramme
  • Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen
  • Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe
  • Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben

IHR PRIMEPEOPLE PROZESS

Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst. Nach deinem Einverständnis (Datenschutzerklärung) nehmen wir dich gern in unser exklusives Kandidatennetzwerk auf. Du bekommst dazu Online-Zugriff auf dein Profil und kannst uns dort weitere, für dich wichtige Informationen geben.

Im nächsten Schritt, wenn wir eine passende Position für dich prüfen, bieten wir dir eine kostenlose Persönlichkeitsanalyse an. In einem anschließenden Gespräch lernen wir uns persönlich kennen, sprechen ausführlich über die Position, deine Wünsche und dein Persönlichkeitsprofil.

Wenn wir gemeinsam zu dem Ergebnis kommen, dass die Position gut zu deinen Zielen passt, stellen wir dich – mit deinem Einverständnis – mit einem aussagekräftigen Dossier bei unserem Mandanten vor.

Wir bereiten dich gezielt auf bevorstehende Gespräche vor und begleiten diese auch persönlich, damit du bestmöglich unterstützt bist. Und natürlich sind wir auch nach dem Start weiterhin für dich da – besonders in den ersten Monaten.

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