Data Engineer (m/w/d)

Triathlon Group GmbH
Düsseldorf

Die Triathlon Group, ein Unternehmen der Sunlight Group, mit Hauptsitz in Fürth ist ein weltweit führender Anbieter von Batteriesystemen, Ladegeräten und Energiemanagementlösungen für industrielle Anwendungen. Über 1.600 Triathlon Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an Standorten auf drei Kontinenten ermöglichen mit innovativen Produkten auf Basis der Blei-Säure- und Lithium-Ionen-Technologie sowie einem starken Serviceanspruch einen zuverlässigen und effizienten Ablauf der Prozesse unserer Kunden aus der Industrie – insbesondere in der Intralogistik.

Bei der Triathlon Group legen wir großen Wert darauf, Erfolge im Team zu erreichen und unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Raum für persönliche Entfaltung zu bieten. Wir schätzen einen fairen Umgang miteinander und fördern eine Kultur, in der jeder – unabhängig von Position oder Beschäftigungsdauer – seine Ideen und Initiativen einbringen kann. Dabei setzen wir auf agile Arbeitsmethoden und bieten vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem integrativen und gleichberechtigten Umfeld. Gemeinsam mit der Sunlight Group bildet Triathlon einen der global am schnellsten wachsenden Anbieter im dynamischen Energiespeichermarkt mit insgesamt mehr als 3.800 Beschäftigten.

Als Data Engineer entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines aus verschiedenen Quellen wie SAP S/4HANA oder Microsoft Dynamics, um reibungslose und effiziente Datenflüsse sicherzustellen. Du konzipierst und pflegst sichere, skalierbare Datensysteme, überwachst den täglichen Betrieb und behebst Datenprobleme zeitnah. Darüber hinaus optimierst du die Datenbankperformance, führst eine umfassende Dokumentation und arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammen, um ihre Anforderungen zu erfüllen. Dein übergeordnetes Ziel ist es, zuverlässige Datensätze bereitzustellen, die geschäftliche und analytische Erkenntnisse ermöglichen.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines mithilfe moderner Datenplattformen wie Microsoft Fabric
  • Entwicklung und Pflege sicherer und governance-konformer Datenmodelle innerhalb der Plattform
  • Überwachung und Optimierung des täglichen Datenbetriebs hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
  • Anwendung von CI/CD- und DevOps-Praktiken zur automatisierten Bereitstellung und zum Management des Lebenszyklus von Datenpipelines
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachabteilungen zur Anforderungserhebung und Bereitstellung passender Datensätze
  • Unterstützung unternehmensweiter Initiativen in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Compliance

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich (ein Masterabschluss ist von Vorteil)
  • 2–4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position (auch Praktika oder Studienprojekte können berücksichtigt werden)
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python sowie in Datenmodellierungsmethoden
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen – idealerweise Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Power BI
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

SOFT SKILLS

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Klare und strukturierte Kommunikation – sowohl im technischen als auch im fachlichen Kontext
  • Hohes Maß an Genauigkeit sowie starkes Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität
  • Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Offenheit für kontinuierliches Lernen

Benefits

  • Stabiles Arbeitsumfeld in einem internationalen Unternehmen mit breiten Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zu Remote Work
  • Attraktive Rahmenbedingungen, betriebliche Sozialleistungen sowie die Möglichkeit des BusinessBike-Leasings für 2 Fahrräder
  • Ein motiviertes Unternehmen mit flachen Hierarchien, Agilität und kurzen Entscheidungswegen
  • Eine moderne Arbeitsumgebung mit hochwertiger technischer Ausstattung
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag

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