Werkstudent New Business (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Du unterstützt das Vertriebsteam im Tagesgeschäft und bei Sonderaufgaben 
• Du übernimmst die Vor- und Nachbereitung von Kundenbesuchen
• Du unterstützt das New Business Team durch die Recherche und Qualifizierung potenziell geeigneter Neukunden und Geschäftsfelder
• Du führst Markt- und Wettbewerbsanalysen durch
• Du erstellst Präsentationen
• Du unterstützt den Aufbau und die Pflege der internen Firmendatenbank
• Du unterstützt bei Marketing und Vertriebsaktivitäten
• Du unterstützt unser Social Media Team

Dein Profil

• Du studierst Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge (mind. im 3. Semester)
• Wenn Du vertriebsbezogene Vorkenntnisse, Erfahrungen in der Kunden-Interaktion oder im Online-Marketing bzw. erste Praxiserfahrung mitbringst, ist dies von Vorteil
• Kommunikations- und Organisationsstärke zählen zu Deinen wichtigsten Eigenschaften
• Schnelle Auffassungsgabe kombiniert mit einer selbstständigen Arbeitsweise zeichnen Dich aus
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Du bringst sehr gute MS-Office-Kenntnisse mit, insbesondere PowerPoint und Excel

Dein Extra

• Teamspirit und herausfordernde Aufgaben
• Eine dynamische Lernkurve und Mitarbeit von der ersten Stunde an
• Top Kunden aus allen Bereichen der deutschen Wirtschaft
• Eine spannende und stark wachsende Branche
• Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf

Über uns

Was wir tun

Wir bei DataLab sind darauf spezialisiert, Unternehmen erfolgreicher in der Beziehung mit Kunden zu machen.

Zur nachhaltigen Steigerung des Customer Equity – dem Gesamtwert aller Kundenbeziehungen – unterstützen wir im ersten Schritt beim Aufbau und der Optimierung von Loyalty- und Kampagnenmanagement -Lösungen. Im Anschluss helfen wir im Rahmen der Datenanalyse mit innovativen Ansätzen und Methoden dabei, die eigenen Kunden besser zu verstehen und sie zielgerichteter anzusprechen. Darüber hinaus betrachten wir im Rahmen der Capital Activation den Schatz der Kundeninformationen ganzheitlich und treffen Ableitungen zur Optimierung der Kernprozesse.