Studentische Aushilfe Commercial Analytics (m/w/d)

Aufgaben

Tradition & Innovation, Fashion & Fakten, Retail Stores & Onlineshops – der Kern unserer Unternehmensgruppe ist geprägt davon, Dinge zusammenzubringen, die gegensätzlich erscheinen. Da ist es nur konsequent, dass wir auch Menschen vereinen, die so vielfältig sind, wie die Styles, die wir verkaufen. Was uns verbindet: eine Hands-on-Mentalität und Gestaltungswille. Erkennst Du Dich wieder? Dann werde Teil unseres Teams. Let's create the future of retail. Together.

Starte Deine Karriere bei der Fashion Digital GmbH & Co. KG, einer Schwestergesellschaft der Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG mit Sitz in Düsseldorf. Die Fashion Digital plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als unser zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen entlang unserer Wertschöpfungskette.

*Es gibt zwei unabhängige Unternehmen Peek & Cloppenburg mit ihren Hauptsitzen in Düsseldorf und Hamburg. Diese Anzeige bezieht sich auf die Düsseldorfer Unternehmensgruppe, deren Häuserstandorte Du hier findest: peek-cloppenburg.de/de/stores .

Business-to-Tech Translation: Du nimmst die Reporting-Wünsche aus den E-Commerce-Teams (z. B. Sales, Marketing, Operations) auf und übersetzt sie selbstständig in automatische Dashboards.

Report Automation: Du treibst den Wechsel von alten Strukturen zu modernen BI-Lösungen voran. Konkret analysierst du bestehende, manuelle Excel-Reports und baust sie in interaktive, automatische Looker-Dashboards um.

Data Excellence: Du sorgst dafür, dass alle Daten fehlerfrei und verlässlich sind. Du deckst Abweichungen zu alten Berechnungen auf und schaffst eine einheitliche Datenbasis ('Single Source of Truth') als sichere Entscheidungsgrundlage.

Smart AI Workflows: Du nutzt moderne KI-Tools (wie LLMs oder GenAI-Assistants) proaktiv und pragmatisch, um Deine eigenen Workflows zu optimieren und zu beschleunigen – sei es beim effizienten Schreiben von SQL, der LookML-Generierung oder der automatisierten Dokumentation.

Ownership & Solution Design: Du arbeitest lösungsorientiert und begleitest den gesamten Prozess – von der Entschlüsselung historischer Datenstrukturen und Tabellenkalkulationen bis hin zur fertigen Datenvisualisierung im Dashboard.

Collaborative Learning & Growth: Du arbeitest nicht im Silo, sondern eng vernetzt mit erfahrenen Data Engineers. In dieser kollaborativen Atmosphäre profitierst du von einer steilen Lernkurve, ehrlichem Feedback und viel Raum, um deine SQL- und BI-Skills in der Praxis auf das nächste Level zu bringen.

Dein Bildungsweg: Du bist aktuell eingeschriebene/r Student/in im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, E-Commerce, BWL mit IT-Fokus oder in einem vergleichbaren analytischen Studiengang.

Deine Stärken: Du hast ein starkes Interesse an der E-Commerce-Welt, agierst als pragmatischer Self-Starter und hast großen Spaß daran, fehleranfällige und manuelle Berichte durch clevere, automatisierte Lösungen abzulösen.

Dein Profil: Du bringst ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Logiken und Datenverknüpfungen mit. Zudem hast Du großes Interesse an Business Intelligence und konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit SQL und Tools wie Looker (oder Tableau / PowerBI) sammeln.

Deine Methodik: Du arbeitest äußerst strukturiert und detailgenau – besonders wenn es um das Testen von Datenqualität geht –, bringst eine hohe Hands-on-Mentalität mit und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Onboarding: Du erhältst bei uns eine umfassende Einarbeitung und bekommst die Unterstützung, die Du brauchst.

Flexibles Arbeiten: Der Mix aus Home-Office und Büro hilft Dir, Beruf und Privatleben ideal aufeinander abzustimmen.

Benefits: Freu Dich auf 25% Family & Friends Rabatt in den Stores unserer Unternehmensgruppe in Deutschland. Erhalte Zugang zu verschiedenen Gesundheitsangeboten, exklusiven Rabatten und attraktiven Mitarbeitervorteilen bei unseren Partnerunternehmen.

Mehr Infos gibt's auf unserer Karrierewebsite: karriere.peek-cloppenburg.de

Deine E-Mail-Adresse bei Fragen: [email protected]

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