Werkstudent im Bereich Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)

Weshalb Sie bei uns genau richtig sind? Weil wir für Sie nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Ihren besonderen Fähigkeiten leisten Sie Ihren Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalten Sie Ihre Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Sie!
Als Werkstudent (m/w/d), im Bereich Data Science, unterstützt Du unser agiles Team dabei, datengetriebene Lösungen für den Finanzbereich zu entwickeln und zu implementieren.Datenaufbereitung & -integration: Du erstellst und wartest ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure, sorgst für saubere Verbindungen aus ERP- und Buchhaltungssystemen und stellst Datenqualität sicherDatenanalyse & Visualisierung: Mittels Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze, erstellst interaktive Dashboards (Power BI, Tableau) und Analyseberichte zur EntscheidungsunterstützungMachine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst bei der Konzeption, Implementierung und Validierung von ML-Modellen mit (z.B. Zeitreihenprognosen, Klassifikation, Clustering) und stellst Modelle produktiv auf Databricks-Notebooks oder Azure ML Deployments bereitData Engineering & DataOps: Du baust skalierbare Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git, automatisierst Tests und Deployments (CI/CD) und optimierst Performance und Sicherheit in der CloudFinance-Reporting & Fachbereichskommunikation: Du arbeitest eng mit den Finanz- und Controlling-Teams zusammen, verstehst fachliche Anforderungen, berätst bei datengetriebenen Fragestellungen und präsentierst Ergebnisse überzeugendDokumentation & Wissensaustausch: Du pflegst technische Dokumentationen, erstellst Best Practices und Schulungsunterlagen und gibst dein Wissen in regelmäßigen Knowledge-Sharing-Sessions weiter
Studium & Methodik: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach (z.B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik) und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mitMachine Learning & Data Engineering: Du hat Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines, Verständnis für Feature Engineering, Modell-Monitoring und DataOps-PrinzipienTechnische Expertise: Du verfügst über tiefgreifende Kenntnisse in Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, PySpark, scikit-learn). Du hast Praxiiserfahrung in Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) sowie einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-DatenbankenSprach- & Kommunikationsfähigkeit: Du beherrschst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau sowie Englisch sicher in Wort und SchriftTeamplayer & Lernbereitschaft: Du verfügst über ein hohes Maß an Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an interdisziplinärer ZusammenarbeitInteresse an Finance-Themen: Du interessierst dich für finanzwirtschaftliche Zusammenhänge, Unternehmenskennzahlen und möchtest aktiv zur Optimierung von Prozessen im Finanzbereich beitragen
Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro StundeDich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort DüsseldorfDu wirst Teil eines neugeschaffenen Teams bei der ARAG und findest dich in einem spannenden und internationalen Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben wiederModerne Arbeitswelt - wir bieten mehr Raum für Vordenker*innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales ArbeitenIntensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung - in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor*in