Cloud Data Engineer (all genders)

Das erwartet dich bei uns

• Entwicklung und Umsetzung moderner Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP
• Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
• Aufbau und Optimierung von Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
• Entwicklung von Streaming-Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -integration
• Umsetzung von Data Quality, Data Governance und Monitoring
• Entwicklung mit Python und SQL sowie gängigen Data-Engineering-Frameworks
• Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mit CI/CD und Infrastructure as Code
• Zusammenarbeit mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen
• Begleitung der Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb

Das bringst du mit

• Cloud-Data-Excellence: Du hast erfolgreich Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) umgsetzt. Deine Schwerpunkte liegen im Aufbau von Data Lakes, der Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architekturen oder Data Warehousing
• Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
• Datenplattform -Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
• Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
• Coding-Fitness: Routiniert in Python und SQL
• DevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
• Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten