(Senior) Data Analyst (m/w/d)
Analyse trifft Strategie! (Senior) Data Analyst (m/w/d) in Düsseldorf Du bist bereit, Daten in echte Wirkung zu übersetzen? Du willst nicht nur Tabellen drehen, sondern etwas bewegen – und das in einem Umfeld, das Stabilität, Sinn und Wachstum vereint? Dann komm zu unserem Kunden – einem der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Seit über 16 Jahren hilft unser Kunde Krankenhäusern, Reha-Kliniken und sozialen Trägern dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Herausforderungen des Gesundheitsmarkts zu begegnen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit echtem Drive für Daten, Digitalisierung und Impact. 💡 Warum zu unserem Kunden?
- Zentrale Lage: Office im Herzen Düsseldorfs mit 250 qm Dachterrasse – Kaffee, Snacks & Kicker inklusive
- Perspektive: Attraktive Gehaltsstruktur, Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karrierepfade
- Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Wege, regelmäßige Teamevents (Eishockey, Grillkurse, Minigolf u.v.m.)
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice möglich (20%), moderne Tools (Iclass, Oncost, ChatGPT 4.0 etc.)
- Sinn: Du arbeitest mit uns an Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen messbar verringern
- Analyse mit Purpose: Du analysierst Rechnungsdaten (OCR-basiert), clusterst Warengruppen, wertest Lieferanten aus und bringst Transparenz in komplexe Einkaufsprozesse.
- Machine Learning trifft Medizin: Du nutzt ML-Modelle, um Klassifizierungen zu verbessern – und hebst die Datenqualität aufs nächste Level.
- Brücke zwischen Daten und Entscheidung: Du entwickelst Reports, KPIs und Dashboards, die den Beratern echte Entscheidungsgrundlagen liefern.
- Verantwortung und Entwicklung: Du steuerst externe Dienstleister, entwickelst Analytics-Strukturen weiter und bist Mentor für Junioren
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Datenanalyse, Statistik, Wirtschaft, IT) oder eine relevante Ausbildung mit analytischem Background
- Für Senior-Level: Mind. 2 Jahre relevante Erfahrung, souverän im Umgang mit Dienstleistern und eigenverantwortlicher Projektarbeit (aber auch Bewerbungen von Junior-Kandidaten sind gern gesehen)
- Starke Skills in SQL, Power BI, VBA, Power Query, idealerweise auch Machine Learning & Big Data
- Affinität zu Finanzdaten / FiBu / Controlling
- Analytischer Kopf, strukturierte Arbeitsweise, Teamplayer-Mentalität
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+), gute Kommunikationsfähigkeit
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