Working Student (w/m/d) - Mobile Network Capacity Management
- Support the development of AI/ML use cases in the areas of capacity forecasting, anomaly detection, and automation.
- Assist with data collection, preprocessing, and analysis of mobile network KPIs.
- Explore cloud-native architectures and contribute to building prototypes that run in Kubernetes environments.
- Collaborate with senior experts to evaluate the feasibility and value of new AI-driven concepts.
- Prepare documentation, presentations, and technical summaries for internal stakeholders.
- Enrolled student in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, Telecommunications, or a related field.
- Basic understanding of mobile networks (4G/5G architecture, radio access, core networks, KPIs).
- Foundational knowledge of cloud-native concepts and familiarity with Kubernetes.
- Interest in AI and machine learning, combined with an analytical mindset and willingness to learn.
- Good communication skills in English; experience with Python or other scripting languages and German language skills are a plus.
Vielfalt bereichert. Unterschiedliche Kulturen, Nationalitäten, Geschlechter, Altersgruppen, sexuelle Orientierungen und Religionen sowie Menschen mit Behinderungen – wir wünschen uns Vielfalt und fördern sie. Denn nur Teams, die alle Facetten der Gesellschaft widerspiegeln, bieten die besten Rahmenbedingungen für Kreativität und machen ein Unternehmen produktiv und unverwechselbar. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.
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