Applikationsingenieur (M/W/D) Twincat Machine Learning

Über unsBeckhoff Automation ist ein führendes Technologieunternehmen für Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik. Seit unserer Gründung im Jahr 1980 sind wir ein eigenständiges und inhabergeführtes Familienunternehmen. Im Geschäftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in über 75 Ländern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität für unsere Kunden gewährleisten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung!Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen. Tätigkeitsbereich Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontexttechnische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationensystematisches Testen neuer Funktionen von Twin CAT-Machine-Learning-Produktenenge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von Twin CAT-Standardprodukteninterdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning Anforderungenerfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikationmehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognosesehr gute Programmierkenntnisse in Pythongute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware Twin CAT sind wünschenswertselbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich "out-of-the-box"-Denkvermögen zur Lösungsfindung Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeldsehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift Wir bietenspannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum für innovative Ideen und fachliche Entwicklungeine offene und familiär geprägte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des persönlichen "Du"einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergeführten Familienunternehmeneine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge über die gesetzlichen Vorgaben hinaus, vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeldflexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassenabhängig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten Kontakt Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen an: Beckhoff Automation Gmb H & Co. KGPersonalabteilung Frau Theresa Isenberg Hülshorstweg 20 33415 Verl Telefon: (Inhalt entfernt) E-Mail: (Inhalt entfernt) (Inhalt entfernt)Online-Bewerbung Bitte berücksichtigen Sie, dass wir Bewerbungsunterlagen, die uns postalisch zugehen, nicht an Sie zurückschicken. Die Bewerbungsunterlagen werden gemäß dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) entsprechend gelöscht bzw. vernichtet.

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