Consultant AI & Data Engineering (m/w/d) - Ingenieur, Consulting, Datenbankentwicklung/BI

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

• Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt die Umsetzung von Data‑ und AI‑Lösungen im Tagesgeschäft.
• Analyse: Du analysierst Daten, Anforderungen und bestehende Lösungen und bereitest Ergebnisse strukturiert für das Projektteam und den Kunden auf.
• Implementierung: Du setzt technische Konzepte unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen um, z. B bei der Entwicklung von ETL-Pipelines, der Einführung von Cloud-Analytics-Lösungen, oder dem Aufsetzen modernster AI -Lösungen.
• Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD Pipelines sowie bei der Automatisierung von Entwicklungs und Deployment-Prozessen.
• Innovation: Du bringst dich bei der Recherche, Bewertung und prototypischen Umsetzung neuer Data‑Engineering‑ und AI‑Technologien ein.

Dein Skillset:

• Mindestens einjährige relevante Berufserfahrung in der Einführung von modernen Datenplattformen, Analytics‑ oder AI‑Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks, oder Snowflake.
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL.
• Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen sowie erste Erfahrung mit Methoden und Konzepten wie Scrum, DevOps oder CI/CD sind von Vorteil.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50166