(Senior) Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. Sind Sie der/die richtige Kandidat/in für diese Gelegenheit Lesen Sie unbedingt die vollständige Beschreibung unten. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 L ndern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops f r Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, F rderer und Arbeitgeber von ber 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Deine Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse Integration, Transformation und Bereitstellung gro er Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen Sicherstellung von Datenqualit t, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur Dein Profil: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung von Datenl sungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala Einschl gige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken Analytisches Denkverm gen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles Arbeiten Erm igtes DeutschlandTicket Job Betriebliche Altersvorsorge Kitapl tze Bistro Personalrabatt Unterst tzungskasse Seminare Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verst rkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich ber Deine beruflichen M glichkeiten und bewege mit uns gro artige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines fr hestm glichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!